Hybrid Jobs Economy (ہائبرڈ نوکریوں کی معیشت)

 

ہائبرڈ نوکریوں کی معیشت

ہائبرڈ نوکریاں تیزی سے مقبول ہورہی ہیں۔ لیکن وہ اصل میں کیا ہیں اور آپ ان کے لئے کس طرح تیاری 
کرسکتے ہیں؟ روزگار کے بدلتے بازار کے بارے میں آپ کو جاننے کی ضرورت ہر چیز پر ہم ایک نگاہ ڈالتے ہیں۔

پچھلے کچھ مہینوں میں ، ہم سب کو اپنے روز مرہ کے معمولات میں تبدیلیاں لانا پڑیں۔ وبائی مرض نے ہماری
 زندگیوں کو ان طریقوں سے متاثر کیا ہے جن میں سے ہم میں سے بہت سے لوگوں نے کبھی سوچا بھی نہیں تھا۔
 زندگی کے المناک نقصان کے ساتھ ساتھ ، معاش کا خاتمہ ہوچکا ہے اور پوری صنعتیں تباہ ہوگئی ہیں۔ پھر بھی 
لوگ لچکدار اور وسائل مند ہوتے ہیں ، اس کا مطلب ہے کہ ہم نے کام کرنے کے نئے طریقے اور نئی مہارتوں 
کو ترقی پذیر دیکھا ہے۔

یہ وہ نئی مہارتیں ہیں جو مستقبل میں ناقابل یقین حد تک مفید ثابت ہوسکتی ہیں۔ ہم اس چیز کا ترقی پزیر رجحان
 دیکھ رہے ہیں جس کو ’ہائبرڈ جابز‘ کے نام سے جانا جاتا ہے ، اور وبائی مرض نے ہائبرڈ مہارت رکھنے والوں کی 
ضرورت کو تیز کردیا تھا۔ ہم ان شرائط کو مزید تفصیل سے دریافت کرتے ہیں اور دیکھتے ہیں کہ آپ اپنے 
کیریئر کو مستقبل کے ثبوت کے لیےاپنی صلاحیتوں کو کس طرح تیار کرسکتے ہیں۔

ہائبرڈ نوکریاں کیا ہیں؟

آئیے کچھ تعریفوں اور وضاحتوں کے ساتھ شروات کرتے ہیں۔ اصطلاح ’ہائبرڈ‘ ان دنوں کافی عام لفظ ہے۔
 ہم اسے اکنامکس ، الیکٹرانکس ، ٹرانسپورٹ ، سائنس اور دیگر صنعتوں میں استعمال کرتے ہیں۔ بنیادی طور پر ، 
اس کا مطلب یہ ہے کہ کوئی چیز الگ چیزوں کا مرکب ہے۔ مثال کے طور پر ، ایک ہائبرڈ کار بجلی کے متعدد
 ذرائع جیسے بجلی کی طاقت اور اندرونی دہن کا استعمال کرتی ہے۔

جب بات ہائبرڈ ملازمتوں کی ہوتی ہے تو ، رجحان کو پہلی بار برننگ گلاس ٹیکنالوجیز کے ذریعے 2015 میں 
شناخت کیا گیا تھا۔ تجزیاتی سافٹ ویئر کمپنی بنیادی توجہ لیبر مارکیٹ پر مرکوز کرتی ہے۔ جنرل اسمبلی
 کے لئے اپنی ایک رپورٹ میں ، انہوں نے محسوس کیا کہ زیادہ سے زیادہ ملازمت مہارت کے مجموعے کو
 جوڑ رہی ہے جو کبھی بھی اسی کردار کے تحت نہیں آتی تھی۔

تحقیقی مقالے میں بتایا گیا ہے کہ کس طرح نئی ٹیکنالوجیز نے کچھ خاص ملازمتوں کے انداز کو تبدیل کرنے
 میں مدد کی ہے۔ وہ پروگرامنگ اور ڈیٹا انیلیسیس کے شعبوں کو بطور مثال استعمال کرتے ہیں۔ پہلے ، ان 
کرداروں میں پیشہ ور افراد کو کافی حد تک تکنیکی مہارت اور تربیت کی ضرورت ہوتی تھی۔ تاہم ، ٹکنالوجی اور
 نئے ٹولز میں ہونے والی پیشرفت کا مطلب یہ ہے کہ اب کاروبار اور مارکیٹنگ کے بہت سارے کردار ان میں
 سے کچھ کام انجام دے سکتے ہیں۔

وہ دو مثالیں جن کا وہ اپنے اصل مقالے میں خاکہ رکھتے ہیں وہ ہیں روبی آن ریلز ، ایک ویب ڈویلپمنٹ ٹول ، 
اور گوگل اینالٹکس ، ایک ویب تجزیاتی پروگرام۔ یہ دونوں سوفٹویر سوٹ پہلے کے مخصوص کاموں کو دوسرے
 پیشہ ور افراد کے لئے کہیں زیادہ قابل رسائی بناتے ہیں۔

برننگ گلاس ٹیکنالوجیز کے ذریعہ کی گئی تحقیق جامع ہے۔ ان کے پاس 1 ارب سے زیادہ موجودہ اور تاریخی
 ملازمت کی پوسٹنگ پر مشتمل ڈیٹا بیس ہے۔ ان کے اعدادوشمار کے مطابق ، ‘نوکریوں میں سے آٹھ میں سے 
ایک اب انتہائی ہائبرڈائزڈ ہے۔

مزید کیا بات ہے ، ایسا لگتا ہے کہ اس رجحان میں تیزی آرہی ہے۔ ان کا اندازہ ہے کہ اگلے دس سالوں میں
 ان ہائبرڈ ملازمتوں میں 21 فیصد کے قریب اضافہ ہوگا۔

نوکریاں کیوں تبدیل ہو رہی ہیں؟

لہذا ، ہائبرڈ نوکریاں وہ ہیں جو عناصر اور مہارت کو دوسرے ، پہلے الگ الگ ، کرداروں کو یکجا کرتی ہیں۔
 لیکن وہ کیوں بدل رہے ہیں؟

اگر ہم پچھلے دس سالوں پر نظر ڈالیں تو آپ حیران ہوں گے کہ کتنی نئی ٹیکنالوجی ابھری ہے۔ آئی پیڈز ،
 اسنیپ چیٹ ، انسٹاگرام ، 4 جی نیٹ ورکس اور کریپٹوکرنسی جیسی چیزیں دس سال قبل موجود نہیں تھیں۔
 اس کے باوجود ان میں سے بہت سے لوگ اب ہماری روزمرہ کی زندگی کا حصہ ہیں۔

دوسرے شعبوں میں بھی ایسی ہی پیشرفت دیکھی گئی ہے۔ مارکیٹنگ ، کمپیوٹر سائنس اور ڈیٹا اینالیٹکس جیسے
 شعبوں میں ، ہم نے خود بخود آٹومیشن ، نئی ٹیکنالوجیز ، اور نئی کاروباری ضروریات کو دیکھا ہے۔

اس سے زیادہ ، جیسے جیسے صارفین اور صارفین کے طرز عمل میں بدلاؤ آتا ہے ، اسی طرح ان مطالبات کو پورا 
کرنے کے لئے نوکری کے کردار بھی لازمی ہیں۔ مثال کے طور پر ، ایک مارکیٹنگ منیجر اس سے پہلے اپنے 
مصنوع کو بازار میں لانے کے لئے کسٹمر کی عادات کی تخلیقی جانکاری اور سمجھنے پر انحصار کرتا تھا۔ حالیہ دنوں 
میں  ان کو اپنی تجزیاتی صلاحیتوں کا بھی استعمال کرنا پڑتا ہے جس میں ہمارے پاس اب دستیاب ڈیٹا کی وسیع 
مقدار کا تجزیہ اور تشریح کرتے ہیں۔

ہائبرڈ ملازمت کے کرداروں میں یہ رجحان کافی حد تک مطابقت رکھتا ہے۔ ایسے پیشے جو ایک بار مکمل مہارتوں
 پر انحصار کرتے تھے (جیسے کوڈنگ ، پروگرامنگ ، ڈیٹا انیلیسیس) اب بھی نرم مہارتوں (جیسے تخلیقی سوچ اور
 ڈیزائن) کی ضرورت ہے۔

ٹکنالوجی ہماری زندگی بدل رہی ہے ، اور ترقی کی شرح میں اضافہ ہوتا دکھائی دے رہا ہے۔ اس کے نتیجے میں 
 ہائبرڈ ملازمتیں ابھرتی ہیں ، کیونکہ کمپنیاں نئی ​​پیشرفت اور طرز عمل میں تبدیلی پر ردعمل کا اظہار کرتی ہیں۔
 اور یہ صرف اس ٹیکنالوجی کو تبدیل کرنے والی ٹکنالوجی ہی نہیں ہے ، بلکہ پیشہ ور افراد کی بھی سخت اور نرم
 مہارتوں کی ضرورت ہے۔

اس سے کیا چیلنج آتے ہیں؟

یقینا، ، ہائبرڈ ملازمتوں کی طرف اس تبدیلی کے ساتھ ، کچھ چیلنجوں کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ شاید سب سے بڑی بات
 یہ ہے کہ جتنی زیادہ مہارت حاصل ، نفیس اور وسیع تر کام کی ضروریات ہیں ، لوگوں کو ان کا حصول مشکل ہوگا۔

جن کو ضروری مہارت اور تجربہ نہیں ہے ان کو داخلے کی سطح پر ملازمتیں تلاش کرنا مشکل ہوسکتا ہے۔
 اسی طرح  اساتذہ کرام کے لئے چیلنج یہ ہے کہ وہ ایسے طلبا کو کیسے تیار کریں جو ہائبرڈ ملازمت کی معیشت
 میں داخل ہوں گے۔ آپ کس مہارت کو فوقیت دیتے ہیں؟ اور آپ کو کیسے معلوم ہوگا کہ آیا یہ ہنریں 
مستقبل کا ثبوت ہیں؟

شکر ہے  تبدیلی کی قوتیں بھی ممکنہ حل پیش کرتی ہیں۔ ای لرننگ اور ریموٹ ایجوکیشن جیسی نئی ٹیک میں 
اضافہ لوگوں کو سیکھنے کو جاری رکھنے کے مواقع فراہم کرتا ہے۔ جیسا کہ ملازمت کی مہارت اور تقاضے بدلتے
 ہیں ، بہت ساری صنعتوں کی تازہ ترین پیشرفت کے ساتھ اس کی صلاحیت بڑھانا اور اپ ڈیٹ رہنا آسان ہے۔

سب سے واضح بات یہ ہے کہ ذاتی ترقی اور زندگی بھر کی تعلیم پہلے کے مقابلے میں زیادہ اہم ہوتی جارہی ہے۔
 جو لوگ اپنے کیریئر میں مہارت کی ضروریات میں تبدیلی کو برقرار رکھنے میں ناکام رہتے ہیں ان کے پیچھے رہ 
جانے کا خطرہ ہوتا ہے۔

کیا کردار بدل رہے ہیں؟

جیسا کہ آپ کی توقع ہوسکتی ہے ، یہاں کچھ صنعتیں اور کردار موجود ہیں جو دوسروں کے مقابلے میں تیز شرح 
سے تبدیل ہو رہے ہیں۔ اس طرح ، ہم دیکھ رہے ہیں کہ کئی صنعتوں میں ہائبرڈ ملازمتیں زیادہ تیزی سے
 بڑھتی جارہی ہیں۔ برننگ گلاس رپورٹ میں ، وہ مہارت کے پانچ اہم خاکہ پیش کرتے ہیں جہاں ہم سب
 سے زیادہ ترقی دیکھ رہے ہیں:

بڑا ڈیٹا اور تجزیات

یہ ایک ایسا عنوان ہے جس کو ہم نے حال ہی میں متعدد اشاعتوں میں شامل کیا ہے۔ مجموعی طور پر ، کاروبار پہلے
 سے کہیں زیادہ ڈیٹا اکٹھا کررہے ہیں۔ بڑے اعداد و شمار کے تجزیات ان بڑے اعداد و شمار کے سیٹوں اور ان پر
 مرکوز ہیں ، اور ان کو ہر قسم کے فیصلوں سے آگاہ کرنے کے لئے کس طرح استعمال کیا جاسکتا ہے۔

عام طور پر ، ڈیٹا اینالیٹکس ایک ایسا فیلڈ ہے جو گذشتہ دہائی یا اس سے زیادہ عرصے تک بڑھتا ہی جارہا ہے۔
 ہم سب اپنی زندگی کے بہت سارے پہلوؤں کے بارے میں ڈیٹا تیار کرتے ہیں ، اور اس کا استعمال مختلف
 طریقوں سے کیا جاسکتا ہے۔ اسی طرح ، اب جن لوگوں کو اس فیلڈ میں کام کررہے ہیں ان کو اعداد و شمار سے
 ہٹ کر تمام قسم کے عوامل کا محاسبہ کرنے کی ضرورت ہے۔

تخلیقی سوچ ، رسک مینجمنٹ ، اور مارکیٹنگ جیسی ہنر کی تیزی سے ضرورت ہے۔ اسی طرح ، AI اور مشین لرننگ 
کا علم بہت سے ڈیٹا سے چلنے والی صنعتوں میں انتہائی تلاش کیا جاتا ہے۔

ڈیزائن اور ترقی

موبائل ایپس ان عوامل میں سے ایک ہے جس نے واقعی اس شعبے میں ہائبرڈ ملازمتوں میں اضافے کا باعث
 بنا ہے۔ دس سال پہلے ، اطلاقات نسبتا نئی چیزیں تھیں۔ بہرحال ، ایپل کے ایپ اسٹور کا آغاز صرف 2008 میں
 ہوا۔ اب وہ ہم میں سے بہت سے لوگوں کے لئے زندگی کا ایک عمدہ حصہ ہیں۔

ہر طرح کے ترقی پانے والوں کے لیے اس کا مطلب یہ ہے کہ ڈیزائن کی مہارت تیزی سے اہم ہوتی جارہی ہے۔
 نہ صرف یہ کہ انہیں عملی طور پر کچھ تخلیق کرنا ہے ، بلکہ اس کا انجام آخری صارف کو بھی اچھا لگنا ہے۔ چاہے
 یہ ویب ڈویلپرز یا گیم ڈیزائنرز کے لئے ہو ، ہماری ٹیکنالوجی کے ساتھ ہمارا طریقہ کار حالیہ برسوں میں 
یکسر تبدیل ہوا ہے۔

سیلز اور کسٹمر سروس

یہ دونوں کردار مکمل طور پر الگ الگ ہستی ہوتے تھے۔ آپ کے پاس ایک سرشار سیلز ٹیم ہوگی جو کسٹمر
 سروس ڈیپارٹمنٹ کے ساتھ مل کر کام کرتی ہے۔ پھر بھی آن لائن شاپنگ میں اضافے اور مستقل رابطے
 نے ان پوزیشنوں میں ایک اوورلیپ دیکھا ہے۔

گاہک کی مشغولیت کا خیال کہیں زیادہ متعلقہ ہوچکا ہے۔ سیلز والے اب صارفین کے ساتھ مضبوط تعلقات
 استوار کرنے کی کوشش کرتے ہیں ، نئے سرے تک پہنچنے کے لئے معاشرتی فروخت جیسی چیزوں پر انحصار
 کرتے ہیں۔ اور سوشل میڈیا صارفین کی خدمت کا نیا محاذ بن گیا ہے ، جہاں مسائل حل ہوجاتے ہیں ، اور
 سوالات کے جوابات ملتے ہیں۔

ابھرتی ہوئی ڈیجیٹل ٹکنالوجی

یقینا ، یہ صرف ایسی ملازمتیں نہیں ہیں جو ہائبرڈ ملازمتوں میں اضافے کا سامنا کررہی ہیں۔ ابھرتی ہوئی ٹکنالوجی
 سے متعلقہ کرداروں کے لیےخیالات اور موقع کے مواقع کو مربوط کرنے کے لئے علم کی وسعت اور گہرائی کی
 بھی ضرورت ہوتی ہے۔ صرف گہری تکنیکی تفہیم رکھنا ہی کافی نہیں ہے۔ اس کا بیک اپ لینے کے لیےآپ
 کو نرم مہارت بھی رکھنی ہوگی۔

مشینی سیکھنے اور مصنوعی ذہانت جیسے فیلڈز ان دنوں تکنیکی طور پر تخلیقی ہیں۔ چونکہ یہ شعبے ترقی کرتے رہتے ہیں ،
 اسی طرح کثیر ہنر مند ملازمین کی افرادی قوت کی بھی ضرورت ہوگی۔

تعمیل اور ضابطہ

نئی اور موجودہ ٹکنالوجیوں کی تیز رفتار ترقی کے ساتھ ، نئے قواعد و ضوابط کی ضرورت واضح ہوجاتی ہے۔
 اس طرح ، صنعت کے ریگولیٹرز اور تعمیل ماہرین کو یہ سمجھنے کی ضرورت ہوگی کہ یہ ٹیکنالوجیز کس طرح 
کام کرتی ہیں۔

چاہے یہ جی ڈی پی آر جیسے قوانین کی گرفت میں ہے یا میڈ ٹیک سیکٹر میں رجحانات کو سمجھنا ، تعمیل میں کام کرنے
 والوں کو ایک مفصل اور متنوع علمی اساس کی ضرورت ہوگی۔

کیا آپ کو ہائبرڈ ملازمتوں کیلئے ہنر کی ضرورت ہے؟

ہم نے کچھ ان علاقوں پر روشنی ڈالی ہے جہاں ہائبرڈ ملازمتیں زیادہ عام ہورہی ہیں۔ لیکن خاص طور پر کیا ہنر 
طلب ہے؟ حقیقت میں ، یہ مہارت کی ایک حد ہے جسے آجر تلاش کرتے ہیں۔ لنکڈین کی تحقیق میں بتایا گیا 
ہے کہ یہاں پر کچھ سرفہرست ہیں:

سخت مہارت

سخت مہارتیں وہ ہوتی ہیں جو پیمائش اور آسانی سے سکھائی جاتی ہیں۔ بنیادی طور پر ، وہ تکنیکی ملازمتوں 
کے لیےضروری تفصیلات ہیں۔ ہائبرڈ مہارتوں کی طلب میں سب سے زیادہ مطالبہ یہ ہے:

کوڈنگ

کمپیوٹر کوڈ کو سمجھنے اور لکھنے کی قابلیت انتہائی تلاش کی گئی ہے۔ مستقبل میں ، یہ ضروری بننے جا رہا ہے۔
 کوڈنگ اور پروگرامنگ اب اور آنے والے سالوں میں بہت ساری ملازمتوں سے متعلق ہوں گے۔

بلاکچین

اس وقت کی جدید ٹیکنالوجی میں سے کچھ ہیں بلاکچین اور کریپٹوکرنسی۔ ان علاقوں میں مہارت رکھنے والے
 افراد کو آگے بڑھنے کے بہت سارے مواقع ملیں گے ، خاص طور پر وہ لوگ جن کی تکمیل کے لئے نرم مہارت 
رکھتے ہیں۔

ڈیٹا تجزیات

ہم پہلے ہی ڈیٹا اینالیٹکس کا ذکر کر چکے ہیں۔ واضح طور پر یہ ان علاقوں میں سے ایک ہے جس نے ہائبرڈ ملازمتوں
 میں اضافے میں اہم کردار ادا کیا ہے۔ یہ ایک ایسا فیلڈ ہے جو کاروبار کے بہت سے دوسرے شعبوں سے
 متعلق ہے ، اور مزید ملازمت کے کرداروں کے لیےاس کی تفہیم درکار ہوتی ہے۔

نرم مہارت

نرم مہارتیں وہ قابلیتیں ہیں جو قدرے زیادہ غیر محسوس ہیں۔ یہ وہ خصوصیات ہیں جو آپ کو ایک اچھا ملازم ب
ناتی ہیں ، اور کمپنیاں نرم اور سخت مہارت رکھنے والے افراد کی خدمات حاصل کرنے کے لیےزیادہ سے
 زیادہ تلاش کر رہی ہیں۔

قیادت

دوسرے لوگوں کی کامیابی کے ساتھ رہنمائی کرنے کی اہلیت ایک خوبی ہے جو تلاش کرنا مشکل ہے۔ ہائبرڈ
 ملازمتوں میں مضبوط رہنمائی اور انتظامی مہارت رکھنے والے افراد کی ضرورت ہوتی ہے۔ وہ جو فیصلہ کن انداز
 میں کام کرسکتے ہیں ، مواقع تلاش کرسکتے ہیں ، اور دوسروں میں بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کرسکتے ہیں وہ کبھی 
بھی کام تلاش کرنے کے لئے جدوجہد نہیں کریں گے۔

تخلیقیت

اگرچہ ایک ایسی مہارت جس کو ختم کرنا مشکل ہے ، وہ لوگ جو تکنیکی علم کے علاوہ تخلیقی چنگاری رکھتے ہیں
 وہ ہائبرڈ ملازمت کی معیشت میں انتہائی مطلوب ملازم ہیں۔ مسائل حل کرنے کی صلاحیت اور موقع کے
 مواقع سونے میں ان کے وزن کے قابل ہیں۔

اشتراک

اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا ہے کہ آپ کس قسم کی ٹیم یا تنظیم میں کام کرتے ہیں ، دوسروں کے ساتھ کام
 کرنے کی صلاحیت ہمیشہ قیمتی ہوگی۔ تعاون کی مہارتیں تعلقات کو استوار کرنے ، اہداف کے حصول اور ٹیم 
کے اندر کامیابی کو فروغ دینے میں مدد کرتی ہیں۔

آپ اپنے کیریئر کا مستقبل پروف کیسے کرسکتے ہیں؟

لہذا ، ہائبرڈ ملازمتوں کی طرف بڑھنے کے ساتھ ، آپ یہ کیسے یقینی بناسکتے ہیں کہ آپ کو مستقبل میں بھی کام
 ملنا جاری رہے گا؟ بہت سے ایسے طریقے ہیں جن سے آپ مختصر اور طویل مدتی دونوں طرح اپنے کیریئر کا 
مستقبل پیش کرسکتے ہیں۔ یہاں کچھ چیزوں پر آپ کو غور کرنا چاہئے:

سیکھنا جاری رکھیں

ہائبرڈ ملازمت کی معیشت کو برقرار رکھنے کا سب سے ضروری حصہ جاری رکھنا ہے سیکھنا اب آپ کوالیفائی 
حاصل نہیں کرسکتے ، نہ ہی کوئی ہنر مند سیٹ تیار کرسکتے ہیں اور اپنے نام روشن کرسکتے ہیں۔ زندگی بھر کی تعلیم 
اس سے زیادہ اہم کبھی نہیں رہی۔

شکر ہے کہ ، آپ کے سیکھنے کے سفر کو جاری رکھنا آسان کبھی نہیں تھا۔ آن لائن اور ماڈیولر تعلیم آپ کو ہائبرڈ
 مہارت کے سیٹ بنانے میں مدد فراہم کرسکتی ہے۔ نہ صرف آپ اپنے موجودہ علم کی نشوونما جاری رکھ سکتے
 ہیں بلکہ اپنی اہم صلاحیتوں کو بڑھانے کے لیےآپ دوسرے شعبوں کی بھی تلاش کرسکتے ہیں۔

نرم اور سخت مہارتوں کو فروغ دیں

زندگی بھر سیکھنے کے ایک حصے کے طور پر ، آپ اپنی کوششوں کو مختلف شعبوں پر مرکوز رکھنا چاہیں گے۔
 نئی ٹکنالوجیوں ، نظاموں اور کام کرنے کے طریقوں کے بارے میں اپنے علم میں توسیع کرنے کے علاوہ ،
 آپ کو ان مہارتوں پر بھی توجہ دینی چاہئے جو تمام آجر تلاش کرتے ہیں۔

جیسا کہ ہم نے ذکر کیا ہے ، قیادت ، نظم و نسق ، تعاون ، مواصلات اور تخلیقی صلاحیتوں جیسے کاموں کی ضرورت
 ہر کام کی جگہ پر ہوتی ہے۔

اپنا نیٹ ورک بنائیں

جیسے جیسے آپ کا کیریئر ترقی کر رہا ہے ، آپ ہر طرح کے دوسرے پیشہ ور افراد سے ملیں گے۔ کچھ آپ کے 
فیلڈ میں کام کریں گے ، جبکہ دوسرے نئے یا ملحقہ علاقوں میں کام کریں گے۔ ان لوگوں کے آس پاس نیٹ 
ورک بنانا ہمیشہ ایک اچھا خیال ہے۔ دوسرے شعبوں میں بصیرت حاصل کرنے کے ساتھ ساتھ ، جب آپ
 اپنے کیریئر کو آگے بڑھانا چاہتے ہیں تو آپ کو اپنی طرف متوجہ کرنے میں بھی مدد حاصل ہوگی۔

نئی چیزیں آزمائیں

اس بات سے کوئی فرق نہیں پڑتا ہے کہ آپ کس میدان میں کام کرتے ہیں ، ہمیشہ کچھ نیا کرنے کی کوشش 
کرنے کے مواقع ملیں گے۔ چاہے یہ کسی دوسرے کردار کی باضابطہ ثانوی حیثیت ہو یا کسی دوسرے شعبے 
سے بنیادی باتیں سیکھنا ، یہ بین پیشہ ورانہ معلومات واقعی مددگار ثابت ہوسکتی ہے۔ نہ صرف یہ کہ وجہ سے
 آپ کی وابستگی ظاہر کرتا ہے ، بلکہ یہ آپ کو متعدد مختلف ملازمتوں کا تجربہ بھی فراہم کرتا ہے 

فیوچلرن کے ساتھ سیکھنے کے آن لائن مواقع

یہ واضح ہے کہ ہائبرڈ ملازمتوں کی دنیا کا ایک اہم حصہ سیکھنا جاری رکھے ہوئے ہے۔ فیوچلرن کے ساتھ ، آپ 
کو اپنی ذاتی اور پیشہ ورانہ ترقی پر کام کرنے کے لئے بہت سارے اختیارات ہیں۔

آپ کے عزائم کے پیمانے یا گنجائش سے قطع نظر ، آپ مختلف مضامین میں اپنی ضروریات کو پورا کرنے کے 
سیکھنے کے مواقع تلاش کرسکتے ہیں۔ اس میں شامل ہے:

کورسز

ایک مختصر آن لائن کورس آپ کے علم کے لیےمثالی پرائمر یا بنیاد ہوسکتا ہے۔ اگر آپ اپنی سخت یا نرم مہارتوں
 کو بڑھانا چاہتے ہیں تو ، ایک آن لائن کورس اکثر شروع کرنے کے لئے بہترین جگہ ہوتا ہے۔ ہمارے پاس آپ
 کے کیریئر کی ترقی کے لیےضروری مہارتوں کا ایک کورس بھی ہے۔

یہ کورس عام طور پر مکمل ہونے میں کچھ ہفتوں کا وقت لگتا ہے ، ہر ہفتے صرف چند گھنٹوں کے مطالعے کی ضرورت
 ہوتی ہے۔

پروگرام

کسی خاص مضمون کی مزید تفصیل کے لئے ، ایک پروگرام آپ کی ضروریات کے لئے زیادہ مناسب ہوسکتا ہے۔
 یہ کورسز کے مجموعے ہیں جو کسی موضوع کو زیادہ تفصیل سے دریافت کرتے ہیں۔ اس کی ایک عمدہ مثال ہمارا
 اسٹارٹ پروگرامنگ وِل ازگر پروگرام ہے۔ یہ تین کورسز پر مشتمل ہے جو اس پروگرامنگ لینگویج کے
 بنیادی اصولوں کو پڑھاتے ہیں۔

مائکروکرینڈینشلز

اپسکلنگ کا ایک مقبول طریقہ مائکروکریڈینسیال لینا ہے۔ یہ پیشہ ورانہ طور پر منظور شدہ سندیں بڑھتی ہوئی 
صنعتوں میں مہارت پیدا کرنے کے لئے خاص طور پر تیار کی گئی ہیں۔ ایسے وقت میں جہاں لچکدار تعلیم حاصل
 کرنا ضروری ہو ، مائکروکریڈینٹل مناسب حل ہے۔ ڈیٹا سائنس پر مشتمل یہ ڈیٹا تجزیہ میں استعمال ہونے والی 
کچھ ابھرتی ہوئی ٹکنالوجیوں پر نگاہ ڈالتا ہے۔

ڈگری

اگر آپ طویل مدتی سیکھنے کا تجربہ حاصل کر رہے ہیں تو ، آن لائن ڈگری ہمیشہ ایک اچھا انتخاب ہوتا ہے۔
 ہائبرڈ ملازمت کی معیشت کو بالائے طاق رکھنے کے خواہاں افراد کے لیے ڈگری آپ کو نئے میدان میں مکمل
 طور پر نئی مہارت مہیا کر سکتی ہے۔